ゴーデルブロック、鋼製シャフトの疲労寿命を予測する「FatigueNet」の研究成果と公開リソースを発表

ゴーデルブロックは、3D鋼製シャフトの疲労寿命を節点単位で予測するAIモデル「FatigueNet」の研究成果を発表した。8月の国際会議での発表に加え、学習用データセットと実装コードの一般公開を報告した。(prtimes.jp)

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3次元メッシュ上の疲労寿命を予測

9月22日18時56分に公開した発表で、8月開催の国際会議「IDETC-CIE 2026」で報告した研究成果を紹介した。モデルは空間座標、法線、局所曲率、不連続部までの距離などを入力し、節点ごとの疲労寿命を予測する。(prtimes.jp)

同社によると、未学習の40形状の予測は約15秒で完了し、同じ形状を有限要素解析で再評価する場合は合計約40分を要した。現時点では均質等方性鋼材と理想化した境界条件を前提とし、表面粗さ、残留応力、微視組織は考慮していない。(prtimes.jp)

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