AIサービスは何を比べる？ 比較表にそろえておきたい項目

01まず、同じものを比べているかを確かめる

ChatGPT Businessはチーム用のAI利用サービス、DifyはAIアプリを構築する基盤、ABEJAのサービスは業務へのAI実装と運用を支援する提供形態です。いずれもAI関連ですが、自社の作業負担や納品されるものは同じではありません。^{出典 ↗出典 ↗出典 ↗}

最初に「契約して使う」「自社で構築する」「外部に支援を依頼する」のどれかを確認します。そのうえで候補を2〜3件に絞り、同じ用途・同じ利用人数で必要な条件を聞きます。

02料金・機能・運用を、別の行にする

「高機能」という言葉を、具体的な機能と条件へ分解します。どのファイルを扱えるか、連携対象は何か、担当者が設定できるか、権限を分けられるかを、別々の行に記録します。

「サポートあり」も同じです。問い合わせ窓口、初期設定の代行、研修、定着支援は異なります。付属するのか別料金なのかを確認し、自社で担当する作業と、提供会社に依頼する作業を分けることを提案します。

比較表にそろえる項目

03説明・実績・実測を、混同しない

提供会社の公式情報は、その会社が案内している仕様・料金の根拠です。ただし、公式に紹介されている性能や効果が、そのまま自社でも得られるとは限りません。事例の対象業務や条件を確認し、重要な項目は自社のデータで検証する計画に入れます。

AImeviaの掲載情報は、確認した公開資料と確認日を示しています。「候補として考えられる理由」は編集上の見解であり、提供会社の公認推薦や性能認証ではありません。未確認の機能を対応済みとして埋めることもしません。

04必須条件と、追加で聞くことを分ける

必須条件が未確認なら、候補から永久に除外するのではなく「確認待ち」に分けます。例えば国内保存の要件なら、保存先だけでなく、処理先・モデルAPI・バックアップ・ログ・委託先まで、社内の要件が及ぶ範囲を確認します。

比較の結論は「一番高性能」ではなく、「この仕事・予算・体制なら、まずここまで確認して次へ進む」にします。サービスを契約する前に、人が判断する工程と導入後の評価を設けるという考え方は、NISTのリスク管理の枠組みも参考になります。^{出典 ↗}